Comment utiliser une calculatrice Sharp en statistique
Comment utiliser une calculatrice Sharp en statistique
كيفية استعمال آلة حاسبة Sharp في الاحصائيات
On travaillera sur l'exemple suivant. Par la suite, ce sera toujours ce genre de procédure qu'il faudra appliquer quel que soit le type d'exercice.
Le tableau suivant donne la distance de freinage \(d\) en mètres d'une voiture. en fonction de sa vitesse \(v\) en kilomètres par heure.
Le tableau suivant donne la distance de freinage \(d\) en mètres d'une voiture. en fonction de sa vitesse \(v\) en kilomètres par heure.
v (km/h) | 30 | 40 | 50 | 60 | 70 | 80 |
d (mètres) | 42 | 60 | 80 | 90 | 95 | 110 |
1- Calculer \(\bar{v}\), \(\bar{d}\), \(V(v)\), \(V(d)\), \(\sigma(v)\), \(\sigma(d)\), \(Cov(v,d)\), et \(r\).
2- Déterminer une équation de la droite de régression de \(d\) en \(v\), \((d=av+b)\).
2- Déterminer une équation de la droite de régression de \(d\) en \(v\), \((d=av+b)\).
Calculatrice Sharp EL-531WH Les touches sont les mêmes pour les autres |
Appuyer sur la touche MODE ensuite taper le numéro du mode statistique (STAT) qui s'affiche sur l'afficheur, normalement c'est le (1). Un autre menu s'affiche, choisir (LINE) on tapons le numéro qui le représente, et normalement c'est le (1) aussi.
Entrer les données en tapant :
\(30\) \(\rightarrow\) \(STO\) \(\rightarrow\) \(42\) \(\rightarrow\) \(M+\)
\(40\) \(\rightarrow\) \(STO\) \(\rightarrow\) \(60\) \(\rightarrow\) \(M+\)
\(40\) \(\rightarrow\) \(STO\) \(\rightarrow\) \(60\) \(\rightarrow\) \(M+\)
\(50\) \(\rightarrow\) \(STO\) \(\rightarrow\) \(80\) \(\rightarrow\) \(M+\)
\(60\) \(\rightarrow\) \(STO\) \(\rightarrow\) \(90\) \(\rightarrow\) \(M+\)
\(70\) \(\rightarrow\) \(STO\) \(\rightarrow\) \(95\) \(\rightarrow\) \(M+\)
\(80\) \(\rightarrow\) \(STO\) \(\rightarrow\) \(110\) \(\rightarrow\) \(M+\)
1-
Pour la moyenne arithmétique de \(v\), \(\bar{v}\) taper :
Pour \(b\) taper :
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\(RCL\) \(\rightarrow\) \(4\)
Résultat : \(\bar{v}=55\)
Pour la moyenne arithmétique de \(d\), \(\bar{d}\) taper :
\(RCL\) \(\rightarrow\) \(7\)
Résultat : \(\bar{d}=79,5\)
Pour la variance de \(v\), \(V(v)\) taper :
\(RCL\) \(\rightarrow\) \(6\) \(\rightarrow\) \(x^2\) \(\rightarrow\) \(=\)
Résultat : \(V(v)=291,66\)
Pour la variance de \(d\), \(V(d)\) taper :
\(RCL\) \(\rightarrow\) \(9\) \(\rightarrow\) \(x^2\) \(\rightarrow\) \(=\)
Résultat : \(V(d)=511,25\)
Pour l'écart type de \(v\), \(\sigma(v)\) taper :
\(RCL\) \(\rightarrow\) \(6\)
Résultat : \(\sigma(v)=17,07\)
Pour l'écart type de \(d\), \(\sigma(d)\) taper :
\(RCL\) \(\rightarrow\) \(9\)
Résultat : \(\sigma(d)=22,61\)
Pour la covariance de \(v\) et \(d\), \(Cov(v,d)\) taper :
\(RCL\) \(\rightarrow\) \(\div\) \(\rightarrow\) \(\times\) \(\rightarrow\) \(RCL\) \(\rightarrow\) \(6\) \(\rightarrow\) \(\times\) \(\rightarrow\) \(RCL\) \(\rightarrow\) \(9\) \(\rightarrow\) \(=\)
Résultat : \(Cov(v,d)=379,166\)
Pour le coefficient de corrélation linéaire \(r\) taper :
\(RCL\) \(\rightarrow\) \(\div\)
Résultat : \(r=0,981\)
2- La droite de régression de \(d\) en\(v\), \(d=av+b\) :
Pour \(a\) taper :
\(RCL\) \(\rightarrow\) \()\)
Résultat : \(a=1,3\)
Pour \(b\) taper :
\(RCL\) \(\rightarrow\) \((\)
Résultat : \(b=8\)
Et par la suite :
\(d=av+b\) \(\Rightarrow\) \(d=1,3v+8\).
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